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摘要:
原有数据集成方法在基因调控网络构建中不能很好地利用数据之间的相关特性.为此,提出一种改进的数据集成方法.分别利用敲除数据和微扰数据进行预测,根据2种实验数据预测结果的重叠程度赋予不同的可信度,优先考虑重叠程度高的部分,按照可信度对预测结果进行排序.采用Dream3数据集与原有方法进行性能对比,实验结果表明,改进方法的总体性能比原有方法高出4.9%.
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文献信息
篇名 基于数据集成的基因调控网络构建
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 基因调控 数据集成 敲除数据 微扰数据 噪声模型 微分方程
年,卷(期) 2012,(22) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 263-266
页数 分类号 TP393
字数 4081字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓伟 苏州大学计算机科学与技术学院 73 313 9.0 12.0
2 李晓华 苏州大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
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基因调控
数据集成
敲除数据
微扰数据
噪声模型
微分方程
研究起点
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引文网络交叉学科
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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