基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对数值优化问题,对差异演化算法进行改进,获得多子差异演化算法.将多子差异演化算法和基于自适应搜索子空间的郭涛算法融合到文化算法的框架中,提出一种新的文化算法.实验结果表明,与多子差异演化算法、差异演化算法和基于自适应搜索子空间的郭涛算法相比,该算法收敛速度快,不易陷入局部最优,所得解的质量更好.
推荐文章
基于郭涛算法的演化神经网络
演化神经网络
郭涛算法
网络同构和规整
求解函数优化的新型差异演化算法
函数优化
差异演化
单种群
时变变异
时变交叉
利用改进的郭涛算法求解函数优化问题
郭涛算法
高斯变异算子
自适应搜索子空间
函数优化
基于改进的差异演化算法求解SVM反问题的研究
支持向量机
局部最优
差异演化算法
全局收敛
种群分类机制
IRIS数据库
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于差异演化算法和郭涛算法的文化算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 差异演化算法 多子差异演化算法 郭涛算法 文化算法 数值优化
年,卷(期) 2012,(13) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 178-181
页数 分类号 TP18
字数 4960字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.13.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张敬敏 石家庄经济学院信息工程学院 26 148 7.0 11.0
2 刘坤起 石家庄经济学院信息工程学院 10 211 6.0 10.0
6 李瑞华 12 16 2.0 3.0
7 李霞 石家庄经济学院信息工程学院 21 71 5.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (7)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
差异演化算法
多子差异演化算法
郭涛算法
文化算法
数值优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导