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摘要:
利用模糊集合论的理论来改变传统的树突状细胞算法中对半成熟树突状细胞和成熟树突状细胞的清晰化划分问题.传统的树突状细胞算法的基于边界判断的清晰化划分方式对数据的排序敏感,并且存在着一定比例上的误判.提出的模型是基于模糊集合论框架下结合树突状细胞算法建立起来的一种全新的算法模型,实验证明基于模糊树突状细胞算法的实验结果一定程度上减低了误报率,不受排序的影响,更加有效和精确.
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文献信息
篇名 基于模糊树突状细胞算法的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模糊集合 树突状细胞算法 清晰划分 语言变量
年,卷(期) 2012,(21) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 53-57
页数 分类号 TP311
字数 3408字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.21.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗超 井冈山大学现代教育技术中心 32 79 5.0 8.0
2 梁家荣 广西大学计算机与电子信息学院 185 1065 17.0 23.0
3 郭晨 井冈山大学电子与信息工程学院 34 96 6.0 7.0
4 王博 井冈山大学电子与信息工程学院 27 49 4.0 5.0
5 彭硕 井冈山大学电子与信息工程学院 26 83 5.0 8.0
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研究主题发展历程
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模糊集合
树突状细胞算法
清晰划分
语言变量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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