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摘要:
针对现有基于局部线性嵌入的高分辨率图像重建算法对噪声敏感、图像块间边界不连续等问题,提出一种近邻非负线性重建高分辨率图像的流形学习算法.将流形学习重建过程中的近邻线性组合系数约束为非负,并采用基于像素块比例值的特征提取方法.实验结果表明,该算法能重建更多的细节,降低块效应,提高重建图像的峰值信噪比.
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文献信息
篇名 基于近邻非负线性组合的高分辨率图像重建
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 高分辨率图像重建 流形学习 局部线性嵌入 近邻重建 图像块 非负权值
年,卷(期) 2012,(22) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 211-215
页数 分类号 TN911.73
字数 5971字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾宪华 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 19 111 6.0 9.0
2 段文强 重庆邮电大学数理学院 2 24 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率图像重建
流形学习
局部线性嵌入
近邻重建
图像块
非负权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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