面向SaaS运营的主成分分析组合预测模型

• 作者: 吴江 张婧 李洪安 赵建东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 相空间重构 灰色预测模型 三次指数平滑预测模型 主成分分析 组合预测模型
• 年，卷（期）: 2012,（18）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 217-222,230
• 分类号: TP393.06
• 字数: 5883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.18.046

摘要

为了建立面向SaaS运营的预测模型,提出了一种基于主成分分析的组合预测模型并应用于SaaS运营预测中.利用相空间重构预测模型、灰色预测模型和三次指数平滑预测模型这三种单一预测模型,结合主成分分析策略,建立组合预测模型.仿真实验结果表明,基于主成分分析的组合预测模型的预测精度高于各单一预测模型,发挥了各单一预测模型的优势,是面向SaaS运营预测的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴江	西北大学信息科学与技术学院	40	487	13.0	20.0
2	张婧	西北大学信息科学与技术学院	15	59	5.0	7.0
3	李洪安	西北大学信息科学与技术学院	11	94	4.0	9.0
4	赵建东	西北大学信息科学与技术学院	6	60	5.0	6.0