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基于可视化的时空数据挖掘研究与应用
基于可视化的时空数据挖掘研究与应用
作者:
陈桂芬
陈霞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
可视化
时空数据挖掘
空间变异图
加权模糊聚类算法
摘要:
在研究可视化与空间数据挖掘关系的基础上,探讨了可视化在时空数据挖掘过程中的应用.利用可视化表现形式使历年来测量到的玉米产量数据和精准施肥数据充分地结合在一起,同时使人们更加直观、清晰地比较和分析玉米产量和精准施肥二者之间的关系.系统地分析精准施肥对玉米产量的影响,展现了多年来精准施肥的成果,作到修正现有的精准施肥策略、指导来年的精准施肥策略,从而使得玉米增产并且更加精准地预测玉米产量.
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文献信息
篇名
基于可视化的时空数据挖掘研究与应用
来源期刊
安徽农业科学
学科
农学
关键词
可视化
时空数据挖掘
空间变异图
加权模糊聚类算法
年,卷(期)
2012,(17)
所属期刊栏目
农业信息科学
研究方向
页码范围
9542-9545
页数
分类号
S127
字数
3143字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0517-6611.2012.17.127
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈桂芬
吉林农业大学信息技术学院
135
899
16.0
23.0
2
陈霞
吉林农业大学信息技术学院
2
6
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研究主题发展历程
节点文献
可视化
时空数据挖掘
空间变异图
加权模糊聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
主办单位:
安徽省农业科学院
出版周期:
半月刊
ISSN:
0517-6611
CN:
34-1076/S
开本:
大16开
出版地:
安徽省合肥市农科南路40号
邮发代号:
26-20
创刊时间:
1961
语种:
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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