电子商务推荐系统中协同过滤推荐方法的研究

• 作者: 李建军
• 来源期刊: 中国电子商务
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 推荐系统 协同过滤
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 电子商务
• 页码范围: 20-20,22
• 分类号: TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4067.2012.01.012

摘要

论文分析了电子商务推荐系统所应用到的协同过滤技术，并针对传统的基于用户的协同过滤推荐系统中所存在的数据稀疏性、算法的可扩展性、冷启动等问题，提出了改进的LSI／SVD降维、特征加权、用户的筛选等协同过滤推荐方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建军		44	274	9.0	15.0