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摘要:
针对卷积混合盲分离问题,文章提出了一张基于张量平行因子分解的盲分离算法。该算法通过将接收信号的频域相关矩阵叠加成三阶张量,再对此三阶张量进行平行因子分解,最后利用基于K-neans聚类的全排列解模糊算法来完成无排列模糊的混合矩阵估计。通过仿真实验,计算分离信号与源信号的相似系数,结果表明提出的算法具有很好的分离效果。而且实现简单,可满足实际应用的要求。
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文献信息
篇名 基于平行因子分解的频域盲解卷积算法
来源期刊 计算机与网络 学科 工学
关键词 卷积混合 盲信号分离 平行因子分解 相似系数
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 通信论坛
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TN911
字数 2124字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1739.2012.09.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨贤 中国电子科技集团公司第五十四研究所 3 3 1.0 1.0
2 李剑 中国电子科技集团公司第五十四研究所 4 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
卷积混合
盲信号分离
平行因子分解
相似系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与网络
半月刊
1008-1739
13-1223/TN
大16开
石家庄市174信箱215分箱
18-210
1975
chi
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28003
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32
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