基于压缩感知稀疏信号重建的迭代硬阀值算法

• 作者: 叶萌 吕园 李广飞 李炳杰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 压缩感知 稀疏基 观测矩阵 迭代硬阀值
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 科学计算及信息处理
• 页码范围: 87-89
• 分类号: TN911.72-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.06.025

摘要

Nyquist采样速率条件下的信号采样,采样系统表现良好并且信号可以被稀疏向量近似表示时,信号可以被有效而精确地重构.针对无噪声信号,利用确定的稀疏基和随机的观测矩阵,研究迭代硬阀值算法的有效性.若观测矩阵满足有限等距性质(RIP),且稀疏基与随机观测矩阵不相干时,通过该算法,原始信号的稀疏投影可以被高概率重构.最后,利用哈达码正交矩阵作为稀疏基,高斯随机矩阵作为观测矩阵,对原始信号的稀疏投影进行重构,结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炳杰	空军工程大学理学院	43	134	6.0	9.0
2	吕园	空军工程大学理学院	3	25	2.0	3.0
3	叶萌	空军工程大学理学院	2	22	2.0	2.0
4	李广飞	空军工程大学理学院	2	22	2.0	2.0