基于RBF神经网络的赤潮预测方法

• 作者: 李慧 顾沈明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 赤潮 径向基函数(RBF)神经网络 环境因子 赤潮预报
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 228-230,248
• 分类号: TP391
• 字数: 3055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.01.065

摘要

赤潮是一种由多因素综合作用引发的生态异常现象,具有突发性及非线性等特点.对其进行预测预报一直是海洋科学研究的热点.简要介绍了RBF神经网络的基本原理,探讨了应用该人工神经网络进行赤潮预测的方法.利用RBF神经网络模型对赤潮灾害监测数据进行仿真实验,并对结果进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾沈明	浙江海洋学院数理与信息学院	44	258	9.0	14.0
2	李慧	浙江海洋学院数理与信息学院	9	36	4.0	5.0