基于虚拟图像的单样本人脸识别方法

• 作者: 许孝勇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟图像 离散小波变换 单样本 人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 143-145
• 分类号: TF391.9
• 字数: 3015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.01.044

摘要

针对单训练样本情况下的人脸识别问题,提出一种基于虚拟图像的人脸识别方法.为给定的训练图像增加虚拟图像,以增强单训练样本的分类信息,对其进行离散小波变换,并将变换的低频子带图像作为人脸识别特征,利用二维主成分分析法分析“低频脸”.实验结果表明,该方法能过滤因表情变化和少量遮掩而带来的高频信息,提高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许孝勇	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0