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摘要:
为提高光照变化下的人脸识别率,提出了一种基于局部对比增强(LCE)和局部相位量化(LPQ)的人脸识别方法.采用面部对称的思想结合LCE算法对受不均匀光照的人脸图像进行光照补偿;利用LPQ算子对增强后的图片进行标记,并用分块离散余弦变换(DCT)进行降维;分块计算LPQ直方图序列作为人脸图像的特征描述向量,送入最近邻分类器进行分类识别.通过Yale B和CAS PEAL数据库上的实验,证实了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种复杂光照下的人脸识别算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 局部对比增强 局部相位量化 离散余弦变换 人脸识别
年,卷(期) 2012,(26) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 166-170
页数 分类号 TP391.41
字数 3790字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.26.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙劲光 辽宁工程技术大学电子与信息工程技术学院 158 1081 17.0 25.0
2 孙琦 辽宁工程技术大学电子与信息工程技术学院 54 266 9.0 12.0
3 孟祥福 辽宁工程技术大学电子与信息工程技术学院 51 387 12.0 17.0
4 丁胜锋 辽宁工程技术大学电子与信息工程技术学院 5 46 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部对比增强
局部相位量化
离散余弦变换
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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