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摘要:
针对实时网络流媒体数据传输过程中安全性和可靠性的需求,提出一种基于特征分析的检测过滤方法.通过对流媒体传输协议和数据流特征的分析,以及对报文头部特征和呼叫信令内容的解析,采用基于专有规则集的智能模式匹配方法对流媒体数据包进行检测识别.实验结果表明,与五元组数据包检测过滤方法相比,该方法在误判率、漏判率等方面都具有较为明显的优势,能够更有效地实现网络流媒体数据包的安全性过滤.
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文献信息
篇名 基于特征分析的流媒体数据包检测过滤方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 特征分析 检测过滤 流媒体 实时传输协议 实时传输控制协议 模式匹配
年,卷(期) 2012,(17) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 272-275
页数 分类号 TP393.08
字数 4430字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.17.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡一兵 5 99 3.0 5.0
2 王蒙 8 16 3.0 3.0
3 杨瑞光 清华大学电子工程系 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
特征分析
检测过滤
流媒体
实时传输协议
实时传输控制协议
模式匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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