基于SURF的图像匹配算法改进

• 作者: 曾峦 翟优 顾大龙
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: SURF 欧式距离 图像配准 自动匹配
• 年，卷（期）: 2012,（14）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 79-82
• 分类号: TN919-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2012.14.025

摘要

在图像匹配中,SURF算法采用最邻近与次邻近欧式距离比查寻匹配点,当阈值过大时,这种方法会产生大量误匹配点,从而严重影响图像配准的精度.RANSAC算法是一种有效剔除误匹配点的方法,但需要人工确定部分参数值.提出一种多层次图像匹配方法,不仅能够剔除误匹配点还可以无需人工参与完成图像匹配.实验表明,该匹配方法能够精确提取匹配点和实现自动匹配,很好地满足图像配准的要求,具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾峦	装备学院国防重点实验室	5	28	3.0	5.0