基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为提高CLARANS算法的准确性和执行效率,利用网格聚类算法对数据空间进行划分的思想,结合统计信息网格算法,对算法初始节点和邻居节点的选择及替换总代价的计算进行改进.实验结果表明,与CLARANS算法相比,改进算法聚类结果的准确性和稳定性更高,执行时间明显降低.
推荐文章
基于网格结构的二次CLARANS聚类算法
CLARANS算法
聚类
网格
数据空间
基于改进CLARANS算法的孤立点检测
孤立点
CLARANS算法
聚类算法
数据挖掘
基于遗传算法和CLARANS的一种改进聚类算法
数据挖掘
聚类挖掘
遗传算法
CLARANS
QPSO 优化的改进 CLARANS 聚类算法
量子粒子群算法
基于随机选择的聚类算法(CLARANS)算法
结点代价
聚类
适应度函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于网格结构的CLARANS改进算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 CLARANS算法 统计信息网格算法 聚类 相异度 数据空间
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 56-59
页数 分类号 TP301.6
字数 5646字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙秀英 18 68 5.0 8.0
2 张书春 郑州大学信息工程学院 2 28 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (22)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (23)
同被引文献  (28)
二级引证文献  (34)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(8)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(1)
2014(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2015(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2018(17)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(12)
2019(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
CLARANS算法
统计信息网格算法
聚类
相异度
数据空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导