基于HowNet和PMI的词语情感极性计算

• 作者: 吴泽衡 王振宇 胡方涛
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分析 点互信息 知网 同义词扩展 相似度
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 187-189,193
• 分类号: TP391
• 字数: 4259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.15.052

摘要

基于语料库的点互信息(PMI)计算方法依赖于语料库的完善性,基于HowNet的计算方法则依赖于知网相似度计算的准确性.为克服2种方法的局限性,提出一种HowNet和PMI相融合的词语极性计算方法,利用知网进行同义词扩展,降低情感词在语料库中出现频率低所带来的问题.实验结果表明,该方法的微平均和宏平均性能比传统方法提升约5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振宇	华南理工大学软件学院	23	354	8.0	18.0
2	吴泽衡	华南理工大学计算机科学与工程学院	3	86	2.0	3.0
3	胡方涛	华南理工大学软件学院	1	76	1.0	1.0