基于PCA的拉普拉斯金字塔变换融合算法研究

• 作者: 彭力 徐红 马先喜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 拉普拉斯金字塔 主元分析 平均梯度
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 211-213
• 分类号: TP391
• 字数: 2504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.08.060

摘要

阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法:对原图像分别进行拉普拉斯金字塔分解,分别对高频部分采用主元分析(PCA)法融合,对低频部分采用平均梯度法进行融合,对拉普拉斯金字塔做反变换得到最终的融合图像.通过对可见光与红外图像的融合,以及对不同焦距图像融合的结果分析,该算法比单纯的PCA和拉普拉斯图像融合能得到具有更多有用信息的高对比度的融合图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐红	江南大学物联网工程学院	9	90	6.0	9.0
2	彭力	江南大学物联网工程学院	148	814	15.0	21.0
3	马先喜	江南大学物联网工程学院	2	46	2.0	2.0