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车牌识别技术的发展及研究现状
车牌识别技术的发展及研究现状
作者:
李志强
李永斌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
车牌识别
图像处理
模式识别
人工智能
摘要:
随着经济的发展,机动车辆日益普及,公路交通事业迅速发展,传统的人工管理方式已经越来越不能满足实际工作的需要,车辆识别技术作为智能交通系统的一个重要方向逐渐受到人们的重视.车牌照识别(License Plate Recognition,LPR)系统是车辆检测系统中的一个重要环节,它在交通管理中占有重要的地位,有着多种应用.车牌识别系统一般包括车牌的定位、车牌字符分割和车牌字符识别三个部分,是车牌识别技术研究的重点,本文主要对车牌识别技术的发展和现状进行了简要介绍.
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文献信息
篇名
车牌识别技术的发展及研究现状
来源期刊
科技信息
学科
工学
关键词
车牌识别
图像处理
模式识别
人工智能
年,卷(期)
2012,(5)
所属期刊栏目
科教前沿
研究方向
页码范围
110,125
页数
分类号
TP391.41
字数
1960字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-9960.2012.05.076
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
图像处理
模式识别
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息
主办单位:
山东省技术开发服务中心
出版周期:
旬刊
ISSN:
1001-9960
CN:
37-1021/N
开本:
大16开
出版地:
山东省济南市
邮发代号:
24-72
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
124239
总下载数(次)
249
总被引数(次)
255660
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