基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
MapReduce是一个"与处理以及生成大量数据集相关联的"程序模型。程序员用这种风格的程序写出的代码可以自动并行。运行时系统关注输入数据的分区,通过一系列机器的集合来规划程序的执行,处理程序失效以及把控必要的系统内部交互。详细描述了通过MapReduce框架实现传统应用的过程。
推荐文章
多媒体云计算下的大规模数据流调度方法研究
多媒体
云计算
大规模数据流
调度方法
大规模数据集的多层聚类算法
谱聚类
聚类
图像分割
基于云计算技术的大规模数据聚类分析
云计算技术
大规模数据
聚类中心
相似系数
数据点密度
收敛速度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大规模数据比对的新型实现方法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 MAPREDUCE 云计算 比对
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2975-2978
页数 4页 分类号 TP392
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷小科 上海市公安局科技处研发科 5 5 1.0 2.0
2 湛茂溪 长江工程职业技术学院信息工程系 12 12 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
MAPREDUCE
云计算
比对
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导