基于可见近红外光谱技术的白菜籽品种主成分和聚类分析研究

• 作者: 董小玲
• 来源期刊: 农业机械
• 学科: 化学
• 关键词: 可见近红外光谱 白菜籽 主成分分析 聚类分析
• 年，卷（期）: 2012,（24）
• 页码范围: 102-104
• 页数: 3页
• 分类号: O657.3

摘要

采用可见近红外光谱技术进行白菜籽品种识别研究。利用主成分分析方法将白菜籽的可见近红外光谱数据压缩成3个主成分得分变量后，进行聚类分析，准确地识别出鑫丰70、青麻叶和山东五号3个品种，错判率为8．89％。结果表明：应用可见近红外光谱技术、主成分分析和聚类分析方法进行白菜籽品种识别是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董小玲		6	49	4.0	6.0