基于直方图主成分变化检测的跟踪算法

• 作者: 刘卫群 刘振涛 王朝英
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像目标跟踪 Mean Shift算法 主成分 自适应带宽 特征显著性 特征相似性
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 162-164,167
• 分类号: TP391
• 字数: 3949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.04.052

摘要

序列图像中运动目标尺度在发生变化时,难以被精确跟踪.为此,提出一种基于目标直方图主成分变化检测的跟踪算法.综合考虑目标与背景的特征显著性和相似性2个因素,建立比值关系进行量化分析,选取能够最大程度区分前景目标和背最的特征,并将区分度作为权值确定直方图中所选特征的区间数.通过分析目标直方图中主成分特征分量所占的总像素数,确定目标尺度变化情况.定义一种新的带宽计算准则,自适应调整跟踪窗大小.实验结果表明,该算法能够准确地对目标尺度变化进行检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王朝英	空军工程大学电讯工程学院	29	255	7.0	15.0
2	刘振涛	空军工程大学电讯工程学院	6	17	2.0	4.0