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摘要:
针对图像去噪过程中产生的伪吉布斯现象以及峰值信噪比(PSNR)较低等问题,提出一种基于非下采 样Contourlet变换(NSCT)阈值萎缩法的遥感图像去噪算法.根据NeighShrink去噪算法中尺度内系数的邻域系数相关性,以及BiShink去噪算法 中不同尺度间系数的相关性,对图像进行去噪,利用NSCT的平移不变性,抑制小波去噪中的伪吉布斯现象.实验结果证明,采用该算 法去噪后的图像PSNR较高,视觉效果较优.
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文献信息
篇名 基于NSCT阈值萎缩法的遥感图像去噪
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 遥感图像 图像去噪 非下采样Contourlet变换 平移不变性 NeighShrink阈值 BiShrink阈值
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 227-229
页数 分类号 TP391
字数 2516字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.05.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 340 5370 35.0 58.0
2 贾振红 新疆大学信息科学与工程学院 286 1621 18.0 28.0
3 覃锡忠 新疆大学信息科学与工程学院 125 691 13.0 18.0
4 杜超本 新疆大学信息科学与工程学院 6 34 4.0 5.0
5 李殿均 新疆大学信息科学与工程学院 4 29 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
图像去噪
非下采样Contourlet变换
平移不变性
NeighShrink阈值
BiShrink阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
总被引数(次)
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