基于GATS贝叶斯网络结构学习的航班延误模型

• 作者: 丁建立 曹卫东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 结构学习 遗传禁忌搜索 GATS贝叶斯网络结构学习 航班延误模型
• 年，卷（期）: 2012,（31）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 199-204
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 3053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.31.044

摘要

对遗传算法(GA)贝叶斯网络(BN)结构学习和禁忌搜索算法(TS)进行分析,提出遗传禁忌搜索贝叶斯网络结构学习算法GATS_BNSL.把禁忌搜索思想引入到遗传算法BN结构学习由父代种群产生后代种群的演化过程中,以禁忌搜索交叉和禁忌搜索变异改进传统的遗传算子,对比实验分析表明了GATS _BNSL的学习优势.应用此方法,基于真实数据,建立了大型枢纽机场航班离港延误模型.该模型切实反映了导致航班延误的多因素之间的因果关系,而且建模时间少,学习正确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁建立	中国民航大学计算机科学与技术学院	56	368	11.0	16.0
2	曹卫东	中国民航大学计算机科学与技术学院	39	264	10.0	15.0