小波神经网络在图像配准中的应用

• 作者: 曾广胜 沈振康 舒小华 龙永红
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 特征区域 Zernike矩 小波网络
• 年，卷（期）: 2012,（31）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 191-193,228
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 3064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.31.042

摘要

提出了一种基于小波网络的图像配准方法.将特征点定义进行了推广,提出了一种以特征区域定义和提取方法.使用Zernike矩表征区域的特征并进行特征区域的对应.因图像配准变换是复杂且难以预知的,利用小波神经网络具有良好的函数逼近性能,提出了具有局域特性的小波神经网络模型逼近图像的配准变换.实验表明这是一种有效的图像配准方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾广胜	湖南工业大学包装新材料与技术重点实验室	43	218	8.0	11.0
2	龙永红	湖南工业大学电气与信息工程学院	48	258	10.0	13.0