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摘要:
根据词性在任务中可能出现的特征表达,在字粒度一级,基于条件随机场模型,对词性特征在中文命名实体识别任务中的应用进行研究,提出一种将词性和词边界合成为一个特征项的方法.在相同实验环境下针对多种词性特征的应用情况,采用序列标注的方式在公共语料上进行多次中文命名实体识别实验.通过对多次实验结果的比较分析得出,二级词性与词边界合成的特征在系统执行性能和识别效果等方面均为最优.
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文献信息
篇名 基于含边界词性特征的中文命名实体识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 中文命名实体识别 条件随机场 特征模板 词性 词边界 标注集
年,卷(期) 2012,(13) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 128-130
页数 分类号 TP391
字数 4727字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.13.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁海燕 云南大学信息学院 34 253 9.0 14.0
2 邱莎 昆明学院信息技术学院 12 106 7.0 10.0
4 申浩如 昆明学院信息技术学院 8 52 4.0 7.0
5 王付艳 昆明学院信息技术学院 8 55 4.0 7.0
8 段玻 昆明学院信息技术学院 2 25 2.0 2.0
9 阿圆 昆明学院信息技术学院 3 33 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
中文命名实体识别
条件随机场
特征模板
词性
词边界
标注集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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