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摘要:
针对摄像机运动情况下多目标的检测与跟踪问题,提出一种将Global K均值与模板匹配相结合的方法.利用六参数仿射模型得到摄像机运动参数,对图像进行全局运动补偿,用GlobalK均值算法对前景点进行循环聚类,判断目标数目并进行跟踪,通过对目标区域进行模板匹配使跟踪结果更准确.实验结果表明,该方法能够在运动摄像机下稳定、实时地跟踪多个目标,对发生形变的目标基本也能稳定跟踪.
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文献信息
篇名 运动摄像机下多目标检测与跟踪
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 运动摄像机 多目标 跟踪 仿射变换模型 K均值
年,卷(期) 2012,(20) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 132-135
页数 分类号 TP391
字数 3930字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.20.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭继昌 天津大学电子信息工程学院 77 735 14.0 24.0
2 陈李迪超 天津大学电子信息工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运动摄像机
多目标
跟踪
仿射变换模型
K均值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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