作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于图的关联规则挖掘算法会产生大量候选项集.针对该问题,提出一种结合双向搜索策略的改进算法.按照支持度对频繁1-项集排序,对频繁k-项集的最长超集进行验证,利用Apiori算法进行剪枝.实验结果表明,在支持度阈值较小时,改进算法能有效减少候选项集的数量,提高挖掘效率.
推荐文章
基于格的快速频繁项集挖掘算法
数据挖掘
FP-树
频繁项集
基于MapReduce和矩阵的频繁项集挖掘算法
MapReduce
Hadoop平台
矩阵
频繁项集
关联规则
基于B-list的最大频繁项集挖掘算法
最大频繁项集挖掘
深度优先搜索
剪枝技术
超集检测
一种基于极大完全子图的最大频繁项集并行挖掘算法
数据挖掘
关联规则
极大完全子图
频繁项集
并行算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于图和双向搜索的频繁项集挖掘算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 频繁项集 双向搜索 关联图 关联规则 数据挖掘
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 59-61
页数 分类号 TP311
字数 4548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘芳 重庆邮电大学计算机学院 3 5 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (28)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
频繁项集
双向搜索
关联图
关联规则
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导