基于MyPSO-BP的黄酒发酵温控系统

• 作者: 刘柱 徐保国 许文强 赵兢兢
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 黄酒发酵温控 BP神经网络 粒子群优化 比例积分微分控制 交叉因子 惯性权重
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 工程应用技术与实现
• 页码范围: 247-249
• 分类号: TP334.4
• 字数: 3168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.07.081

摘要

在Labview组态软件、西门子PLC300和温度传感器构成的温度控制系统基础上,提出一种新的黄酒发酵温度控制系统,将带交叉因子的粒子群优化(PSO)算法应用到BP神经网络(MyPSO-BP)比例积分微分(PID)控制中.改进的PSO算法初始化神经网络的权重和阈值,可以更好地在线整定PID参数,增强系统的稳定性和鲁棒性,减小误差.对系统进行Matlab仿真实验,结果表明,该系统相较于传统的神经网络PID控制器具有更好的温度控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐保国	江南大学物联网工程学院	277	2198	22.0	30.0
2	刘柱	江南大学物联网工程学院	9	51	4.0	7.0
3	许文强	江南大学物联网工程学院	5	37	4.0	5.0
4	赵兢兢	江南大学物联网工程学院	4	12	2.0	3.0