面向Web文本关键词自动抽取的DON模型研究

• 作者: 余炳锐 彭浩 王瑞龙 蔡美玲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本对象网络 DON 中心度 影响因子 关键词自动抽取 网页
• 年，卷（期）: 2012,（31）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.31.026

摘要

Web网页中往往包含许多主题噪声,准确地自动抽取关键词成为技术难点.提出了一个文本对象网络模型DON,给出了对象节点的中心度概念和基于中心度的影响因子传播规则,并据此自动聚集DON中的主题社区(topic society),从而提高了模型的抗噪能力.提出一个基于DON的网页关键词自动抽取算法KEYDON(Keywords Extraction Algorithm Based on DON).实验结果表明,与基于DocView模型的相应算法相比,KEYDON的准确率提高了近20％,这说明DON模型具有较强的抑制主题噪声能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡美玲	湖南涉外经济学院计算机科学与技术学院	12	63	4.0	7.0
5	彭浩	湖南涉外经济学院计算机科学与技术学院	35	50	4.0	5.0
6	王瑞龙		3	1	1.0	1.0
7	余炳锐	湖南涉外经济学院计算机科学与技术学院	2	0	0.0	0.0