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摘要:
针对雾天图像景物容易退化的问题,提出一种基于暗原色和插值直方图匹配的雾天图像自适应增强算法.该算法基于暗原色先验信息寻找并分割出图像中的天空区域,利用插值直方图匹配方法对非天空区域进行自适应增强处理,采用主成分分析方法将处理前后的图像信息进行融合.实验结果表明,该算法不仅能避免天空噪声对图像的干扰,而且能有效提高图像对比度,获得满意的图像视觉效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于暗原色和直方图匹配的雾天图像增强算法
来源期刊 计算机工程 学科 地球科学
关键词 去雾 暗原色 直方图匹配 图像增强
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 215-216,219
页数 分类号 N945
字数 2854字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.01.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洪坤 解放军陆军军官学院研究生系 2 29 2.0 2.0
5 薛模根 解放军陆军军官学院信息工程系 11 82 6.0 8.0
6 周浦城 解放军陆军军官学院信息工程系 3 32 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
去雾
暗原色
直方图匹配
图像增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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