一种基于小波分析的DDoS攻击检测方法

• 作者: 任义龙 刘渊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式拒绝服务 自相似性 多重分形 Hurst参数 Holder指数 多窗口小波分析
• 年，卷（期）: 2012,（31）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 82-88
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 6607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.31.019

摘要

通过对网络流量的分形特性和分布式拒绝服务(DDoS)的特点进行研究,提出了一种基于小波分析的DDoS攻击检测方法,并设计了该方法检测攻击的模型.对网络流量的分形特性进行判断,然后对具有自相似特性和多重分形特性的网络流量,分别采用基于小波分析的Hurst指数方差法和基于多窗口小波分析的Holder 指数法检测DDoS攻击.通过对DARPA 2000年数据的实验表明,该方法能够有效地检测到攻击,对大流量背景攻击、低速率攻击、反射式攻击也都达到了较高的检测率,比传统方法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘渊	江南大学物联网工程学院	235	1325	17.0	25.0
5	任义龙	江南大学物联网工程学院	2	9	2.0	2.0