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摘要:
现有的时间序列异步周期模式挖掘方法是在获取1-pattern有效段及周期的基础上再以枚举法得到i-patterns,时间复杂度较高.为解决该问题,提出一种改进的异步周期模式挖掘方法.在时间序列符号化后,使用基于Sequitur的候选模式算法获取候选i-patterns及其事件位置序列,通过基于OEOP的i-patterns有效段生成算法得到1-pattern和i-patterns的有效段及周期,从而生成有效子序列.实验结果表明,该方法具有较高的挖掘效率.
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文献信息
篇名 基于Sequitur的时间序列异步周期模式挖掘
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 异步周期模式 Sequitur算法 时间序列 符号化 数据挖掘
年,卷(期) 2012,(18) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 45-49
页数 分类号 TP311
字数 6212字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.18.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱跃龙 河海大学计算机与信息学院 83 627 13.0 21.0
2 冯钧 河海大学计算机与信息学院 73 385 12.0 16.0
3 李士进 河海大学计算机与信息学院 47 288 9.0 14.0
4 陈遥 河海大学计算机与信息学院 10 61 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
异步周期模式
Sequitur算法
时间序列
符号化
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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