基于五元模型的中文句子情感倾向性判断

• 作者: 肖斌 薛丽敏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 社会科学
• 关键词: 情感倾向性 五元模型 标注 语法角色
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 178-179
• 分类号: G203
• 字数: 1858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.03.060

摘要

针对中文句子情感倾向性判断问题,提出一种五元表示模型,给出句子级文本情感倾向性判断的定义及其主要任务,通过标注词性、制定句子情感倾向性判断规则,对具有代表性的特定句型进行分析.实验结果表明,与常用的支持向量机方法相比,该方法能够使句子情感倾向性判断更全面客观.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛丽敏		19	153	7.0	12.0
2	肖斌		4	59	2.0	4.0