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边缘检测算法在医学超声液性病变图像中的应用
边缘检测算法在医学超声液性病变图像中的应用
作者:
侯迎宾
周素华
平子良
高海娟
原文服务方:
现代电子技术
医学超声图像
液性病变
边缘提取
Snake模型
摘要:
医学超声液性病变图像多见数个无回声区,呈“蜂窝状”,边界不清晰,为了清晰地提取医学超声液性病变图像的边缘,进一步为临床诊断提供可靠依据,在此将几种不同的边缘检测算法应用于医学超声液态病变图像中,经实验结果得出,经典的边缘检测算法不能很好地提取图像的边缘,而基于Snake模型的边缘检测算法,人为设定边缘控制点,智能动态调整曲线,获得了很好的边缘提取效果,具有很高的临床应用价值.
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文献信息
篇名
边缘检测算法在医学超声液性病变图像中的应用
来源期刊
现代电子技术
学科
关键词
医学超声图像
液性病变
边缘提取
Snake模型
年,卷(期)
2012,(4)
所属期刊栏目
图形图像处理
研究方向
页码范围
98-101,104
页数
分类号
TN919-34
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-373X.2012.04.032
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
平子良
北京邮电大学世纪学院
9
31
3.0
5.0
2
高海娟
北京邮电大学世纪学院
4
18
3.0
4.0
3
周素华
北京邮电大学世纪学院
2
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侯迎宾
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节点文献
医学超声图像
液性病变
边缘提取
Snake模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
主办单位:
陕西电子杂志社
出版周期:
半月刊
ISSN:
1004-373X
CN:
61-1224/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1977-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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