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摘要:
针对云计算环境下内置任务调度方法的低效问题,提出一种基于改进免疫进化算法的任务调度算法,利用人工免疫进化原理完成任务调度的全局优化.通过将粒子群优化算法作为算子嵌入免疫进化算法中,避免陷入局部最优,改善收敛效果,减少任务凋度时间开销.以CloudSim作为仿真平台进行模拟,实验结果表明,改进的免疫进化算法能大幅提高云计算任务调度效率.
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文献信息
篇名 基于改进免疫进化算法的云计算任务调度
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 云计算 免疫进化 粒子群优化算法 任务调度
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 208-210
页数 分类号 TP311
字数 3627字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.09.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丽 江南大学物联网工程学院 5 48 3.0 5.0
5 申丽君 江南大学物联网工程学院 2 28 1.0 2.0
6 陆锐 江南大学物联网工程学院 2 31 2.0 2.0
7 陈玉婷 江南大学物联网工程学院 3 33 2.0 3.0
8 田平平 江南大学物联网工程学院 2 30 2.0 2.0
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粒子群优化算法
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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