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摘要:
采集63个具有代表性的狭鳕鱼样品,通过拟合狭鳕鱼鱼肉的近红外漫反射光谱与水分、脂肪和蛋白质的含量,建立近红外定量分析模型。采用偏最小二乘法(PIA)进行拟合,应用内部交叉检验的方法进行检验与验证,同时用不同光谱预处理方法和主因子数对光谱进行比较分析,得出最佳预处理方法和主因子数。水分、脂肪和蛋白质的模型相关系数分别达到0.9342、0.8125、0.9113,相对分析误差(RPD)达到3.4、2.3、3.1。结果表明水分、脂肪和蛋白质的近红外模型具有较好的准确性和稳定性,能够达到快速无损测定狭鳕水分、脂肪和蛋白质的目的。
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文献信息
篇名 近红外光谱技术快速检测狭鳕水分、脂肪和蛋白质的含量
来源期刊 食品工业科技 学科 工学
关键词 狭鳕 近红外 水分 脂肪 蛋白质
年,卷(期) 2012,(23) 所属期刊栏目 分析检测
研究方向 页码范围 326-329
页数 分类号 TS207.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史岩 青岛农业大学食品科学与工程学院 13 121 6.0 10.0
2 赵田田 青岛农业大学食品科学与工程学院 3 28 3.0 3.0
3 徐坤 青岛农业大学中心实验室 15 73 6.0 8.0
4 左克利 青岛农业大学食品科学与工程学院 1 12 1.0 1.0
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近红外
水分
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期刊影响力
食品工业科技
半月刊
1002-0306
11-1759/TS
大16开
北京永外沙子口路70号
2-399
1979
chi
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200094
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