基于灰色加权马尔可夫SCGM(1,1)c的交通事故预测

• 作者: 许宏科 赵玲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通安全 交通事故预测 单因子系统云灰色模型 加权马尔可夫链 随机波动
• 年，卷（期）: 2012,（31）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 11-15,145
• 页数: 6页
• 分类号: U492.3
• 字数: 5853字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.31.003

摘要

交通事故预测是交通安全评价、规划和决策的基础.基于灰色系统理论和马尔可夫链理论,应用系统石灰色模型SCGM(1,1)c拟合道路交通时序数据的总体趋势,所得拟合指标是随机波动的.马尔可夫链原理适合处理波动性大的系统过程,因此选用能更好解决随机波动性的加权马尔可夫链预测方法,提出一种用于道路交通事故次数预测的灰色加权马尔可夫SCGM(1,1)c模型,它适用于时间序列短,数据量少且随机波动不太大的动态过程预测.以某市1975-2010年道路交通事故次数为例进行了预测分析,结果表明该模型既能揭示交通事故次数变化的总体趋势,又能克服随机波动性数据对预测精度的影响,具有较强的工程实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许宏科	长安大学电子与控制工程学院	80	985	16.0	28.0
2	赵玲	长安大学电子与控制工程学院	29	170	8.0	12.0