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摘要:
在皮肤病诊断、化妆品功效判定和皮肤评价中都需要精确地检测和提取色斑、皱纹和毛孔.在人脸皮肤图像中截取一块矩形区域,设计了一个滤波器组对该区域图像进行诊断.该滤波器组包括一个小波同态滤波器和一个ε-滤波器组.一方面,把区域图像用小波同态滤波器滤波,进而检测出色斑.另一方面,把区域图像用ε-滤波器组滤波,进而检测出皱纹和毛孔.结合它们各自的特点和一些形态学图像处理算法分别对它们进行了提取.根据实验结果进行了分析,验证了方法的准确性.
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文献信息
篇名 一种人脸皮肤图像诊断方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像诊断 小波同态滤波 ε-滤波器组
年,卷(期) 2012,(32) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 200-202,243
页数 4页 分类号 TP391
字数 2276字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1104-0560
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤进 安徽大学计算机科学与技术学院 83 407 11.0 15.0
2 罗斌 安徽大学计算机科学与技术学院 181 1213 16.0 25.0
3 李成龙 安徽大学计算机科学与技术学院 13 62 5.0 7.0
4 吴福虎 安徽大学计算机科学与技术学院 6 15 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像诊断
小波同态滤波
ε-滤波器组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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