基于改进EMD的脑电信号去噪方法

• 作者: 余雪丽 吕士钦 朱晓军 樊刘娟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Hilbert-Huang变换 脑电信号 经验模态分解 端点效应 去噪
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 151-153,156
• 分类号: TP39
• 字数: 2777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.01.047

摘要

以经验模态分解(EMD)为理论基础,提出一种相似波形加权匹配的方法,对脑电信号(EEG)端点进行延拓,改善EMD分解过程中存在的端点效应,利用延拓后的EMD方法对EEG进行去噪.基于美国加州理工学院数据库中EEG的仿真结果表明,延拓后的EMD方法可有效去除EEG波形中的噪声部分,使EEG的特征更明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余雪丽	太原理工大学计算机科学与技术学院	106	793	15.0	23.0
2	吕士钦	太原理工大学理学院	17	81	6.0	9.0
3	樊刘娟	太原理工大学计算机科学与技术学院	4	45	3.0	4.0
4	朱晓军	太原理工大学计算机科学与技术学院	18	102	6.0	10.0