空间模糊C均值聚类的神经切片图像分割方法

• 作者: 唐平 张毅 江小平 汪婷 罗鹏 邹继杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 空间模糊C均值聚类 彩色图像分割 神经切片 显微图像
• 年，卷（期）: 2012,（32）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 164-169
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1111-0197

摘要

周围神经切片显微图像具有背景复杂、区域不连续和光照不均匀等特点,应用经典的图像分割算法难以取得有效的分割结果.通过结合初始隶属度概率函数和空间距离来设计空间函数而得到的SFCM聚类算法,并提出SFCM彩色图像分割方法.把图像从RGB颜色空间转换到HIS颜色空间.采用聚类有效性分析指标在直方图快速FCM算法中为HSI各分量确定分类数目和获取SFCM初始化参数.对HIS各分量分别进行SFCM聚类,合并各分量并转换回RGB彩色空间以显示结果.实验结果表明,与标准FCM聚类分割算法相比,新方法能更有效地分割区域不连续的神经切片显微图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	中山大学附属第一医院整形修复外科	38	230	9.0	12.0
2	罗鹏	中山大学附属第一医院显微创伤外科	15	77	6.0	8.0
3	唐平	广东工业大学自动化学院	54	420	11.0	18.0
4	江小平		18	82	5.0	7.0
5	邹继杰	广东工业大学自动化学院	1	2	1.0	1.0
6	汪婷	广东工业大学自动化学院	1	2	1.0	1.0