Curvelet变换的多波段遥感图像融合研究

• 作者: 吴飞 张德祥
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Curvelet变换 多波段遥感图像 谱熵 图像融合
• 年，卷（期）: 2012,（32）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 153-156,248
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.54
• 字数: 3331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1205-0204

摘要

提出一种基于Curvelet变换的多波段遥感图像融合算法.Curvelet变换具有比小波变换更好的边缘表达,因而更适合图像的融合处理.采用具有多尺度、多方向特点的Curvelet变换对多波段遥感图像像进行分解.对于低频系数采用平均融合算法,根据高频子图边缘分布差异,对于方向高频系数采用区域边缘检测和区域谱熵算法实现多波段遥感图像的融合处理.实验结果表明,提出的算法与传统算法相比在保留原始图像边缘和纹理信息同时,可以有效地取得较好的融合视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德祥	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	44	273	10.0	15.0
5	吴飞	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	11	102	5.0	10.0