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摘要:
传统基于形状的图像检索方法检索效率较低,针对该问题,提出一种基于对象轮廓特征点的图像检索方法.利用Mean Shift算法提取感兴趣对象,以对象曲率的局部极值点作为特征点,并将对象表示为这些特征点的特征向量,定义检索对象与被检索对象特征向量间的距离匹配机制,实现对象的匹配或识别.实验结果表明,与传统方法相比,该方法具有较高的查全率和查准率.
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文献信息
篇名 一种基于轮廓特征点的图像检索方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像检索 Mean Shift算法 对象轮廓 曲率 特征点
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 197-200
页数 分类号 TP911.73
字数 4112字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.12.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈允杰 南京信息工程大学数理学院 56 430 12.0 16.0
2 陈文兵 南京信息工程大学数理学院 17 99 6.0 9.0
3 徐钦 南京信息工程大学数理学院 2 11 2.0 2.0
4 成海燕 南京信息工程大学数理学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
Mean Shift算法
对象轮廓
曲率
特征点
研究起点
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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