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摘要:
不同语境的词语其倾向性有差异.针对此问题,研究了二义词倾向性识别,词语倾向性识别及评论倾向性分析.建立了结构模板集和核心词模板集,用模板匹配方法判断词语在特定句子中的倾向性.根据词语的倾向性并考虑副词和反问句对倾向性的影响,计算评论的倾向性.实验结果表明,可提高网络评论倾向性分析的准确率.
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文献信息
篇名 基于模板匹配的网络评论倾向性分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 词语倾向性 结构模板 核心词模板 评论倾向性
年,卷(期) 2012,(32) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 136-139,199
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 5564字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0138
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓东 河南师范大学计算机与信息技术学院 58 405 11.0 17.0
2 李永波 河南师范大学计算机与信息技术学院 8 17 2.0 3.0
3 郑颖 河南师范大学计算机与信息技术学院 9 42 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
词语倾向性
结构模板
核心词模板
评论倾向性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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