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摘要:
提出一种基于范围查询的移动对象快照K最近邻(KNN)查询算法——SKNN.预估包含结果集的子空间,使用该子空间作为范围,计算查询点的KNN兴趣点,以降低I/O成本.引入移动数据库中的缓存技术,缩短查询的平均响应时间.实验结果表明,当移动对象的规模较大时,SKNN算法的性能较优.
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文献信息
篇名 基于范围查询的移动对象快照KNN查询算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 移动数据库 范围查询 位置相关 K最近邻 双索引 缓存
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 49-52,56
页数 分类号 TP311
字数 4181字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.07.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢秉亮 沈阳航空航天大学计算机学院 52 273 9.0 13.0
2 刘娜 沈阳航空航天大学计算机学院 5 19 3.0 4.0
3 张大伟 沈阳航空航天大学计算机学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2012(0)
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  • 二级参考文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
移动数据库
范围查询
位置相关
K最近邻
双索引
缓存
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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