一种子空间分解的MIMO-OFDM半盲信道估计方法

• 作者: 孟庆民 朱卫平 杨杰 高月幸
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 半盲信道估计 子空间分解 子载波分组 WR分解
• 年，卷（期）: 2012,（32）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 117-120,228
• 页数: 5页
• 分类号: TN912
• 字数: 4161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1104-0579

摘要

信道估计是MIMO-OFDM系统实现优良传输的一项重要环节.半盲信道估计算法是将MIMO-OFDM信道矩阵进行分解,分别利用未知数据和已知导频信息来完成信道估计.在利用未知数据进行估计时,提出一种利用频域子载波分组的子空间分解方法,不仅降低了计算复杂度,而且同时提高了信道估计的精度.利用已知的导频信息和未知数据估计出来的结果,可以求得最后的信道矩阵.相对于传统的频域子空间分解的半盲估计方法,算法可以减小计算复杂度80％,同时提高了估计精度平均1～2 dB.仿真结果证明了算法具有良好的性能表现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟庆民	南京邮电大学信号处理与传输研究院	29	199	7.0	13.0
2	朱卫平	南京邮电大学信号处理与传输研究院	23	132	6.0	10.0
3	杨杰	南京邮电大学信号处理与传输研究院	2	2	1.0	1.0
4	高月幸	南京邮电大学信号处理与传输研究院	2	2	1.0	1.0