基于泊松-高斯混合噪声的最大似然改进算法

• 作者: 唐橙 宋向 王洛飞 耿则勋 魏小峰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 泊松-高斯混合噪声 最大似然算法 TV去噪 自适应参数估计
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 222-224
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.01.072

摘要

传统的图像复原算法仅针对高斯噪声进行处理,没有考虑高斯及泊松混合噪声污染.为此,引入泊松-高斯混合分布的成像模型,对基于混合模型的最大似然算法进行有效近似,在此基础上提出基于泊松-高斯混合噪声的最大似然改进算法,避免对噪声敏感性和PSF初始估计的依赖.实验结果表明,与原有算法相比,改进算法复原效果明显,且稳健性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿则勋	解放军信息工程大学测绘学院	18	94	7.0	9.0
2	魏小峰	解放军信息工程大学测绘学院	10	25	3.0	4.0
3	王洛飞	解放军信息工程大学测绘学院	3	4	1.0	2.0
4	宋向	解放军信息工程大学测绘学院	1	3	1.0	1.0
5	唐橙	解放军信息工程大学测绘学院	1	3	1.0	1.0