统计机器翻译中翻译规则抽取

• 作者: 刘颖 姜巍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 统计机器翻译 翻译规则 抽取 过滤 BLEU评分
• 年，卷（期）: 2012,（32）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 98-101,146
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1205-0059

摘要

对齐短语是决定统计机器翻译系统质量的核心模块.提出基于短语结构树的层次短语模型,这是利用串-树模型的思想对层次短语模型的扩展.基于短语结构树的层次短语模型是在双语对齐短语的基础之上结合英语短语结构树抽取翻译规则,并利用启发式策略获得翻译规则的扩展句法标记.采用翻译规则的统计机器翻译系统在不同数据集上具有稳定的翻译结果,在训练集和测试集的平均BlEU评分高于短语模型和层次短语模型的BLEU评分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘颖	清华大学中文系	50	235	9.0	12.0
2	姜巍	清华大学中文系	6	32	3.0	5.0