基于混沌理论的太阳黑子数平滑月均值预报

• 作者: 唐洁 张雄
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 混沌 太阳黑子 预报
• 年，卷（期）: 2012,（16）
• 所属期刊栏目: 地球物理学、天文学和天体物理学
• 页码范围: 543-549
• 分类号: P182.41
• 语种: 中文

摘要

太阳黑子活动长期预报对航天、通讯、防灾等具有重要的指导意义．针对加权一阶局域法在多步预测时存在累积误差效应，建立了基于相空间重构技术的径向基函数神经网络预测模型．用该模型对第22，23太阳周黑子数平滑月均值进行逐月预报，并与实测值进行比较．结果表明，预报的绝对误差可以控制在15．00以内，平均绝对误差分别为5．47，2．83，相对误差控制在15．00％以内，平均相对误差分别为5．45％，4．60％，验证了该模型在预测太阳黑子数时具有较高的精度．将该预测模型用于第24太阳周黑子数平滑月均值预报，做出了自2009年1月到2019年12月共132个月的黑子数平滑月均值的预报，指出黑子数平滑月均值的最大值为104．77，将出现的时间为2013年1月．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雄	云南师范大学物理与电信工程学院	150	296	7.0	8.0
2	唐洁	陕西理工学院物理与电信工程学院	30	188	6.0	12.0