基于本体的Deep Web数据源发现方法

• 作者: 刘勇 李道申
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 深网 本体 数据源 半自动构建 分类模型
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 基于最大熵的句内时间关系识别
• 页码范围: 52-54
• 分类号: TP311.5
• 字数: 3759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.04.017

摘要

提出一种基于本体的Deep Web数据源发现方法,采用网页分类、表单内容分类、表单结构分类方式,确定符合某领域的DeepWeb查询接口.在网页分类和表单内容分类中引入本体的半自动构建和自动扩展模块,在表单结构分类中添加启发式规则.实验结果证明,该方法能有效提高Deep Web数据源的查全率和查准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇	河南科技大学电子信息工程学院	154	995	17.0	20.0
2	李道申	河南科技大学电子信息工程学院	2	8	1.0	2.0