结合稀疏编码的生物视觉特征提取方法

• 作者: 方涛 钱康 霍宏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 生物视觉 视觉特征提取 标准模型 稀疏编码 C2特征 图像分类
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 1-4
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.13.001

摘要

在分析视皮层标准模型的基础上,从S2层的生物视觉机理出发,提出一种结合稀疏编码的生物视觉特征提取方法.对原始标准模型中C1层的输出进行稀疏编码,生成S2层的特征,并在此基础上产生C2特征.将标准模型产生的特征和该方法提取的特征应用于图像分类中进行对比实验,实验结果表明,与标准模型相比,该方法可以更有效地提取生物视觉特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方涛	上海交通大学自动化系	79	1195	20.0	30.0
5	霍宏	上海交通大学自动化系	43	473	12.0	20.0
9	钱康	上海交通大学自动化系	2	4	1.0	2.0